一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潛在語義分析，也被稱為 LSI(latent semantic index)，是 Scott ...

cbow和skip-gram都是在word2vec中用於將文本進行向量表示的實現方法，具體的算法實現細節可以去看word2vec的原理介紹文章。我們這里大體講下兩者的區別，尤其注意在使用當中的不同 ...

A Structured Self-Attentive Sentence Embedding ICLR 2017 2018-08-19 14:07:29 Paper：https://arx ...

之前的博文已經介紹了CNN的基本原理，本文將大概總結一下最近CNN在NLP中的句子建模（或者句子表示）方面的應用情況，主要閱讀了以下的文獻： Kim Y. Convolutional neur ...

語言模型 所謂的語言模型，即是指在得知前面的若干個單詞的時候，下一個位置上出現的某個單詞的概率。 最朴素的方法是N-gram語言模型，即當前位置只和前面N個位置的單詞相關。如此，問題便是 ...